La nueva función de IA de Amazon podría ser tu arma secreta para la Fiesta de Ofertas Prime

Todo lo que no sabías que querías

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Si te sientes abrumado antes de la Fiesta de Ofertas Prime, una nueva función de IA del gigante del comercio electrónico puede ayudarte a conseguir todo lo que quieres, incluso los artículos que aún no sabes que quieres comprar.Amazonha anunciado esta semana que los clientes tendrán una experiencia de compra más personalizada al emplear grandes modelos lingüísticos (LLM) para ajustarse a las preferencias individuales y ofrecer información más relevante sobre los productos.

El cambio más útil, aunque sutil, es el sistema de recomendaciones. La lista de productos bajo «más como este» siempre se ha basado en la página del producto que estás viendo, así como en tus búsquedas y compras anteriores. Con el sistema actualizado, verás ideas de cosas para comprar que se basan en detalles específicos de tus búsquedas. Los ejemplos de Amazon describen cómo puedes ver sugerencias de regalos basadas en una festividad para la que has comprado regalos anteriormente o en ofertas recientes de equipamiento para un deporte que tu historial sugiere que te gusta practicar.

Las descripciones reales de esos productos recomendados también reflejarán ahora tu historial de búsqueda. Un atributo o adjetivo concreto que incluyas en tu búsqueda, como comida vegana o un color concreto de muebles, se traducirá en ver esos aspectos resaltados en el título del producto. El objetivo es ayudarte a tomar decisiones informadas sin tener que desplazarte por montones de detalles que no te interesan, lo que, en un dispositivo móvil, ahorra un valioso espacio en la pantalla. Combinados, deberías ver mejores productos y por qué se recomiendan inmediatamente.

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«Si el LLM principal genera una descripción de producto demasiado genérica o no destaca las características clave exclusivas de un cliente concreto, el LLM evaluador señalará el problema», explicó Mihir Bhanot, director de personalización de Amazon. «Este bucle de retroalimentación permite al sistema refinar continuamente las sugerencias, garantizando que los clientes vean las descripciones de producto más precisas e informativas posibles».

Este año, Amazon no ha dejado de desplegar nuevas funciones de IA para los compradores. La mayor incorporación es suchatbotRufus, que utiliza IA para investigar productos y recomendar compras a través de conversaciones en lugar de búsquedas de palabras clave. Como gran parte del resto de la experiencia de compra de Amazon, ahora incluirá anuncios, pero la idea general sigue siendo hacer que tu experiencia de compra sea específica para tus intereses.

En el futuro, Amazon quiere que su asesoramiento personalizado se base en algo más que tu historial de Amazon. La compañía tiene planes para que las extensiones extraigan datos de fuentes como Gmail yYouTubeMusic, lo que mejoraría aún más la personalización de las compras. Por ahora, puedes esperar que tu Fiesta de Ofertas Prime sea un poco más eficiente y que los productos que veas recomendados se parezcan un poco más a lo que no sabías que estabas buscando.

¿Necesitas Amazon Prime para acceder a las ofertas de la Fiesta de Ofertas Prime?

Las ofertas de la Fiesta de Ofertas Prime son, en general, exclusivas solo para miembros de Amazon Prime. Sin embargo, el año pasado pudimos ver más ofertas abiertas para todos. Pero si quieres asegurarte de optar a los mejores descuentos, tendrás que ser miembro de Amazon Prime o registrarte para utilizar la prueba gratuita de Amazon Prime. La buena noticia es que Amazon normalmente ofrece estas pruebas gratuitas en los días previos a la Fiesta de Ofertas Prime.

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Podrás cancelar la suscripción en cualquier momento, y una vez pasado el período de prueba pasarán a cobrarte 49,90€ al año o 4,99€ al mes.

Nota: para empezar la prueba gratuita tendrás que registrar tu tarjeta de crédito o débito, aunque no te cobrarán hasta pasados los 30 días (si no te das de baja).

Editor en TechRadar España de día, guitarrista de blues y friki de los cómics de noche. ¿O era al revés?

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